Datasets That Are Not — 新奇性の高い出力を求めたデータセットのAugmentation手法
Nao Tokui
Datasets That Are Not — 新奇性の高い出力を求めたデータセットのAugmentation手法
2022
Nao Tokui それっぽさと新奇性、それぞれを最大化するGANモデルを用いた音楽生成 — Musicality-Novelty GAN
Nao Tokui
それっぽさと新奇性、それぞれを最大化するGANモデルを用いた音楽生成 — Musicality-Novelty GAN
2018
Nao Tokui
もしAIが「へのへのもへじ」を作ったら？ — CLIPと進化戦略を用いたコラージュ画像の生成
Nao Tokui
もしAIが「へのへのもへじ」を作ったら？ — CLIPと進化戦略を用いたコラージュ画像の生成
2021
Nao Tokui
CLIPと進化戦略ESを用いて、単純なかたちを組み合わせて描く抽象画. AIキュビズム ? 
Nao Tokui
CLIPと進化戦略ESを用いて、単純なかたちを組み合わせて描く抽象画. AIキュビズム ?
2021
Nao Tokui
The Flemish Scrollers - 議会中にサボっている議員を監視するボット
Nao Tokui
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2021
Nao Tokui
Algorithms of Late-Capitalism — 行き過ぎた資本主義社会におけるAI/アルゴリズムの利用に光を当てるZine/Webサイト 
Nao Tokui
Algorithms of Late-Capitalism — 行き過ぎた資本主義社会におけるAI/アルゴリズムの利用に光を当てるZine/Webサイト
2020
Nao Tokui
結局AI音楽ツールって使えるの？ AI音楽ツールに対する意識調査- A survey on the uptake of Music AI Software
Nao Tokui
結局AI音楽ツールって使えるの？ AI音楽ツールに対する意識調査- A survey on the uptake of Music AI Software
2020
Nao Tokui演奏者が自身の姿と音を学習したAIと向き合うオーディオビジュアルパフォーマンス: Alexander Schubert - Convergence 
Nao Tokui
演奏者が自身の姿と音を学習したAIと向き合うオーディオビジュアルパフォーマンス: Alexander Schubert - Convergence
2020
Nao Tokui
VAEベースのリズム生成モデル - Creating Latent Spaces for Modern Music Genre Rhythms Using Minimal Training Data
Nao Tokui
VAEベースのリズム生成モデル - Creating Latent Spaces for Modern Music Genre Rhythms Using Minimal Training Data
2020
Nao Tokui
畳み込みニューラルネットワークの識別能力を用いて抽象画を描く- Perception Engine
Ryo Simon
畳み込みニューラルネットワークの識別能力を用いて抽象画を描く- Perception Engine
Ryo Simon
NSynth: Neural Audio Synthesis—WaveNetを用いたAutoencoderで楽器音を合成
Nao Tokui
NSynth: Neural Audio Synthesis—WaveNetを用いたAutoencoderで楽器音を合成
2017
Nao Tokui
AAI - AIを用いたMouse on MarsのアルバムNao Tokui
AAI - AIを用いたMouse on Marsのアルバム
2021
Nao Tokui
UAV-Human: A Large Benchmark for Human Behavior Understanding with Unmanned Aerial Vehicles
Nao Tokui
UAV-Human: A Large Benchmark for Human Behavior Understanding with Unmanned Aerial Vehicles
2021
Nao Tokui
観客もDJの演奏に参加？？ – Experio: a Design for Novel Audience Participation in Club Settings
Ryo Simon
観客もDJの演奏に参加？？ – Experio: a Design for Novel Audience Participation in Club Settings
2014
Ryo Simon
ファッションデザイナーを助けるツール – Human and GAN collaboration to create haute couture dress
信末竜空
ファッションデザイナーを助けるツール – Human and GAN collaboration to create haute couture dress
2019
信末竜空SpaceSheets スプレッドシート型UIでの潜在空間探索 – SpaceSheets: Interactive Latent Space Exploration through a Spreadsheet Interface
信末竜空
SpaceSheets スプレッドシート型UIでの潜在空間探索 – SpaceSheets: Interactive Latent Space Exploration through a Spreadsheet Interface
2018
信末竜空
ある楽器の音色が別の楽器に!? – TimbreTron: A WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) Pipeline for Musical Timbre Transfer
信末竜空
ある楽器の音色が別の楽器に!? – TimbreTron: A WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) Pipeline for Musical Timbre Transfer
2018
信末竜空
自律的人工アーティストプロジェクト Artist in the Cloud: Towards an Autonomous Artist
山口高幸
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2019
山口高幸機械学習でキュレーションした写真集 – Computed Curation: a photobook created by a computer
山口高幸
機械学習でキュレーションした写真集 – Computed Curation: a photobook created by a computer
2019
山口高幸
音と映像の関係性の学習 – Audio-Visual Scene Analysis with Self-Supervised Multisensory Features
Ryo Simon
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2018
Ryo Simon進化と創造性 – The Surprising Creativity of Digital Evolution: A Collection of Anecdotes from the Evolutionary Computation and Artificial Life Research Communities信末竜空
進化と創造性 – The Surprising Creativity of Digital Evolution: A Collection of Anecdotes from the Evolutionary Computation and Artificial Life Research Communities
2020
信末竜空DeepDream, Style Transferなどを使ったミュージックビデオ – Hardcore Anal Hydrogen “Jean-Pierre”信末竜空
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2018
信末竜空
動画からそれにあった音を生成 – Visual to Sound: Generating Natural Sound for Videos in the Wild
Ryo Simon
動画からそれにあった音を生成 – Visual to Sound: Generating Natural Sound for Videos in the Wild
2018
Ryo Simonロボットを交えての即興コメディHumanMachine – Artificial Intelligence Improvisation
山口高幸
ロボットを交えての即興コメディHumanMachine – Artificial Intelligence Improvisation
2017
山口高幸
Deep Learningを用いた音楽生成手法のまとめ – Deep Learning Techniques for Music Generation – A Survey
Ryo Simon
Deep Learningを用いた音楽生成手法のまとめ – Deep Learning Techniques for Music Generation – A Survey
2017
Ryo Simonまるでアルチンボルド? GANを用いて野菜で顔を描く – The Electronic Curator
信末竜空
まるでアルチンボルド? GANを用いて野菜で顔を描く – The Electronic Curator
2017
信末竜空AIとの共作で行う「過去との対話」ー Maison book girl 「cotoeri」
Ryo Simon
AIとの共作で行う「過去との対話」ー Maison book girl 「cotoeri」
2017
Ryo SimonAIとともに紡ぐホラーストーリー – Sherry, AI-Powered Horror Stories
Ryo Simon
AIとともに紡ぐホラーストーリー – Sherry, AI-Powered Horror Stories
2017
Ryo Simonアフリカの野生動物の観測にDeep Learningを利用 – Automatically identifying wild animals in camera-trap images with deep learning
信末竜空
アフリカの野生動物の観測にDeep Learningを利用 – Automatically identifying wild animals in camera-trap images with deep learning
2017
信末竜空人の行動の動画データセット – AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions
Ryo Simon
人の行動の動画データセット – AVA: A Video Dataset of Spatio-temporally Localized Atomic Visual Actions
2017
Ryo Simon
”意識の流れを読む”「意識の辞書」 – A Dictionary of Consciousness
Ryo Simon
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2017
Ryo Simon顔写真から3Dモデルを生成 – Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression
Ryo Simon
顔写真から3Dモデルを生成 – Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric CNN Regression
2017
Ryo SimonDeep Learningを活用した都市の”形態学” – Urban morphology meets deep learning: Exploring urban forms in one million cities, town and villages across the planet
信末竜空
Deep Learningを活用した都市の”形態学” – Urban morphology meets deep learning: Exploring urban forms in one million cities, town and villages across the planet
2017
信末竜空
音楽の特徴に基づいたダンスの動きのリアルタイム生成 – GrooveNet: Real-Time Music-Driven Dance Movement Generation using Artificial Neural Networks
信末竜空
音楽の特徴に基づいたダンスの動きのリアルタイム生成 – GrooveNet: Real-Time Music-Driven Dance Movement Generation using Artificial Neural Networks
2017
信末竜空グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化 – Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations
信末竜空
グラフィックデザインにおける各要素の重要性を可視化 – Learning Visual Importance for Graphic Designs and Data Visualizations
2017
信末竜空衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space
Ryo Simon
衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space
2017
Ryo Simon衛星写真から住民の所得を推定 – Penny, an AI to predict wealth from space
信末竜空
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2017
信末竜空音楽⇄動画のクロスモーダルな検索技術 – Deep Learning for Content-Based, Cross-Modal Retrieval of Videos and Music
Ryo Simon
音楽⇄動画のクロスモーダルな検索技術 – Deep Learning for Content-Based, Cross-Modal Retrieval of Videos and Music
2017
Ryo Simon料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ – Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
信末竜空
料理の写真 ↔︎ 材料とレシピ – Learning Cross-modal Embeddings for Cooking Recipes and Food Images
2017
信末竜空
GANで音楽生成 – MidiNet: A Convolutional Generative Adversarial Network for Symbolic-domain Music Generation using 1D and 2D Conditions
信末竜空
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2017
信末竜空機械学習による、「演奏」の学習
– Performance RNN: Generating Music with Expressive Timing and Dynamics –
Ryo Simon
機械学習による、「演奏」の学習
– Performance RNN: Generating Music with Expressive Timing and Dynamics –
2017
Ryo Simon過去の作品を学習することで本当に新しい作品が作れるのか?? – CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
Ryo Simon
過去の作品を学習することで本当に新しい作品が作れるのか?? – CAN: Creative Adversarial Networks Generating “Art” by Learning About Styles and Deviating from Style Norms
2017
Ryo Simon人工知能の力を借り、3Dモデルを共作する – Interactive 3D Modeling with a Generative Adversarial Network –
Ryo Simon
人工知能の力を借り、3Dモデルを共作する – Interactive 3D Modeling with a Generative Adversarial Network –
2017
Ryo Simon
進化の仕組みを応用した音楽ツール – Musical Novelty Search – Evolutionary Algorithms + Ableton Live
Ryo Simon
進化の仕組みを応用した音楽ツール – Musical Novelty Search – Evolutionary Algorithms + Ableton Live
2017
Ryo Simon
画像⇆音の生成 – Deep Cross-Modal Audio-Visual GenerationDeep Cross-Modal Audio-Visual Generation
Ryo Simon
画像⇆音の生成 – Deep Cross-Modal Audio-Visual GenerationDeep Cross-Modal Audio-Visual Generation
2017
Ryo Simon
AIを言葉でナビして学習 – Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning
信末竜空
AIを言葉でナビして学習 – Beating Atari with Natural Language Guided Reinforcement Learning
2017
信末竜空横顔から正面から見た顔を生成 – Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis
Ryo Simon
横顔から正面から見た顔を生成 – Beyond Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis
2017
Ryo Simon
機械学習を用いたドラムマシン – The Infinite Drum Machine : Thousands of everyday sounds, organized using machine learning.
Ryo Simon
機械学習を用いたドラムマシン – The Infinite Drum Machine : Thousands of everyday sounds, organized using machine learning.
2017
Ryo Simon目線をあやつる – Gaze Warping信末竜空
目線をあやつる – Gaze Warping
2017
信末竜空見えない体を見る. 一人称視点の映像からカメラをつけている人の姿勢を推定. – Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video
Ryo Simon
見えない体を見る. 一人称視点の映像からカメラをつけている人の姿勢を推定. – Seeing Invisible Poses: Estimating 3D Body Pose from Egocentric Video
2017
Ryo SimonAttributesによる画像の美しさ判定 – Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation
Ryo Simon
Attributesによる画像の美しさ判定 – Photo Aesthetics Ranking Network with Attributes and Content Adaptation
2017
Ryo Simon
一枚の写真からヘアスタイル全体が分かる技術 – AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image
Ryo Simon
一枚の写真からヘアスタイル全体が分かる技術 – AutoHair: Fully Automatic Hair Modeling from A Single Image
2017
Ryo SimonCycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
Ryo Simon
CycleGAN 対訳がなくても画像を翻訳(変換) – Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
2017
Ryo Simonストリートビューの画像の解析による人口統計調査 – Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US
Ryo Simon
ストリートビューの画像の解析による人口統計調査 – Using Deep Learning and Google Street View to Estimate the Demographic Makeup of the US
2017
Ryo Simon
人気があるから綺麗とは限らない！？ – An Image is Worth More than a Thousand Favorites: Surfacing the Hidden Beauty of Flickr Pictures
信末竜空
人気があるから綺麗とは限らない！？ – An Image is Worth More than a Thousand Favorites: Surfacing the Hidden Beauty of Flickr Pictures
2015
信末竜空ジョークを集めたデータセット – Collection of over 200,000 short jokes for humour research
Ryo Simon
ジョークを集めたデータセット – Collection of over 200,000 short jokes for humour research
2017
Ryo Simon
目が回ります – DeepWarp: Photorealistic Image Resynthesis for Gaze Manipulation
Ryo Simon
目が回ります – DeepWarp: Photorealistic Image Resynthesis for Gaze Manipulation
2017
Ryo Simon
GANを応用したSANによるSaliency Map(顕著性マップ)の生成 – Supervised Adversarial Networks for Image Saliency Detection –
信末竜空
GANを応用したSANによるSaliency Map(顕著性マップ)の生成 – Supervised Adversarial Networks for Image Saliency Detection –
2017
信末竜空
CRNNで鳥の声の識別 – Convolutional Recurrent Neural Networks for Bird Audio Detection
Ryo Simon
CRNNで鳥の声の識別 – Convolutional Recurrent Neural Networks for Bird Audio Detection
2017
Ryo Simon顔写真から肥満度を推定 – Face-to-BMI: Using Computer Vision to Infer Body Mass Index on Social Media
Ryo Simon
顔写真から肥満度を推定 – Face-to-BMI: Using Computer Vision to Infer Body Mass Index on Social Media
2017
Ryo SimonRobotArt – the Robot Art competition信末竜空
RobotArt – the Robot Art competition
2017
信末竜空ファッション写真のデータセット – Large-scale Fashion (DeepFashion) Database
信末竜空
ファッション写真のデータセット – Large-scale Fashion (DeepFashion) Database
2016
信末竜空日々のニュース写真から似通った作品を検索(テートギャラリー) – Recognition Tate
信末竜空
日々のニュース写真から似通った作品を検索(テートギャラリー) – Recognition Tate
2017
信末竜空
音源分離 – Deep Clustering and Conventional Networks for Music Separation: Stronger Together
Ryo Simon
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2016
Ryo Simon
パラレルコーパスデータ集 : OPUS – the open parallel corpus
Ryo Simon
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2017
Ryo Simonfood2vec – Augmented cooking with machine intelligence
Ryo Simon
food2vec – Augmented cooking with machine intelligence
2017
Ryo Simon
Learning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs
信末竜空
Learning to Draw: Generating Icons and Hieroglyphs
2017
信末竜空How many animals can one find in a random image?
信末竜空
How many animals can one find in a random image?
2017
信末竜空
T-SNE MAP – Google Arts and Culture Experiments
信末竜空
T-SNE MAP – Google Arts and Culture Experiments
2016
信末竜空
Pix2Pixを使った風景画像の生成 – Imaginary landscapes using pix2pix
信末竜空
Pix2Pixを使った風景画像の生成 – Imaginary landscapes using pix2pix
2016
信末竜空ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry信末竜空
ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry
2016
信末竜空ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry
Ryo Simon
ドキュメンタリー – The Automation of Creativity: How man & AI will work together to improve the ad industry
2017
Ryo Simonクリエイティブ ・チューリングテスト- Turing Tests in the Creative Arts
信末竜空
クリエイティブ ・チューリングテスト- Turing Tests in the Creative Arts
2016
信末竜空
DeepBach: a Steerable Model for Bach chorales generation by Gaëtan Hadjeres, François Pachet
信末竜空
DeepBach: a Steerable Model for Bach chorales generation by Gaëtan Hadjeres, François Pachet
2017
信末竜空
test信末竜空
test
信末竜空変化し続ける架空の人物ポートレート – Portraits of Imaginary People
Ryo Simon
変化し続ける架空の人物ポートレート – Portraits of Imaginary People
Ryo Simon
SING: Symbol-to-Instrument Neural GeneratorNao Tokui
SING: Symbol-to-Instrument Neural Generator
Nao Tokui
Multimodal Neurons in Artificial Neural Networks
Nao Tokui
Multimodal Neurons in Artificial Neural Networks
2021
Nao TokuiAudio / Music DatasetNao Tokui
Audio / Music Dataset
Nao TokuiOn the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜 Nao Tokui
On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? 🦜
2021
Nao Tokui
The Generative Electronic Dance Music Algorithmic SystemNao Tokui
The Generative Electronic Dance Music Algorithmic System
Nao Tokui
IRMAS Instrument Dataset
Bogdan Teleaga
IRMAS Instrument Dataset
Bogdan TeleagaThe MTG-Jamendo DatasetBogdan Teleaga
The MTG-Jamendo Dataset
2019
Bogdan Teleaga音楽関連のオーディオのデータセット Nao Tokui
音楽関連のオーディオのデータセット
Nao Tokui